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Digital Economy Laboratory는 AI 기술이 강력한 교육 및 연구에 강력한 권한을 부여하기 위해 Deepseek 모델을 현지에서 성공적으로 배포했습니다

게시 : 2025 년 3 월 4 일 편집자 : Zhang Xinyun

School News Network (Digital Economy Laboratory 제공)2025 년 2 월, 국제 비즈니스 및 경제 대학 (이하 "실험실")의 디지털 경제 실험실 (이하 "실험실") 및 SoftTong Power Group의 디지털 경제 실험실과 SoftTong Power Group은 공동으로 공동으로 완료했으며, 대형 모델의 현지 배치를 공식적으로 완료했으며 공식적으로 독립적으로 통합했습니다. 초기 단계. 이 움직임은 인공 지능 기술 애플리케이션 분야의 또 다른 핵심 단계를 나타내므로 학교의 교사와 학생들에게보다 진보 된 AI 도구 지원을 제공합니다.


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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 모델은 Xuanyuan 2-70B 모델 이후 실험실에서 도입 한 또 다른 중요한 기술 성과입니다. 지식 증류 및 매개 변수 최적화를 통해이 모델은 금융 분야의 복잡한 작업의 추론 효율성과 정확성, 특히 학제 간 연구 및 고차원 경제 분석의 지원을 크게 향상시킵니다. 현재이 모델은 내부 스트레스 테스트를 완료했으며 운영 안정성 및 시나리오 적응성은 기대에 도달하여 학교의 과학적 연구 및 교육 작업에 효율적이고 신뢰할 수있는 기술 지원을 제공 할 수 있습니다.

실험실 기술 팀은 DeepSeek-R1 모델이 UIBE Copilot의 기존 기능을 깊이 통합하여 거시 경제 예측, 거래 데이터 분석의 양적 투자 모델링에 대한 여러 시나리오 응용 프로그램을 깊이 통합한다고 소개했습니다. 이 도구는 대규모 데이터를 신속하게 청소하고 특징 추출 및 시각적으로 표현할 수 있으며 자연어 상호 작용 및 자동 코드 생성을 지원하여 프로그래밍 및 데이터 처리에서 교사 및 학생의 기술 임계 값을 크게 줄입니다. 또한 모델의 내장 금융 지식 그래프 및 규정 준수 감사 메커니즘은 데이터 보안 및 결과의 신뢰성을 더욱 보장합니다.

지금부터 실험실은 학교의 모든 교사와 학생들에게 DeepSeek-R1 모델에 대한 첫 번째 내부 테스트 응용 프로그램의 첫 번째 배치를 열어 일련의 교육 활동을 수행합니다. 주의를 기울이십시오. 기술 팀은 AI 기술과 교육 및 연구의 심층 통합을 촉진하기 위해 실제 피드백을 기반으로 모델 기능을 계속 최적화 할 것입니다.

실험실은 항상 "기술의 힘을 발휘하고, 교사와 학생들에게 봉사하고, 학교 전체에 봉사하며, 사회에 봉사하는 것"을 목표로 삼았습니다. 앞으로 사회 과학 분야에서 AI의 응용 프로그램 경계를 확장하기 위해 고급 AI 모델을 계속 소개 할 것입니다. 이 실험실은 학교의 교사와 학생들과 함께 새로운 지능형 교육 생태계를 구축하고 디지털 경제 시대의 인재 교육과 학업 혁신에 새로운 자극을 주입하기를 기대합니다.

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